未来智能机器人会代替人类吗？

我来回答一下吧

随着智能技术的不断发展，越来越多的职业、工种、工作被智能机器人所取代，他们以其智能化、低成本、高效率逐渐在工业和生活中出现并越来越多，为我们的生活带了了安全和便捷。

但是，智能技术发展的最终解决不是代替人类，而是让他们更好的为我们人类服务。有些岗位或工作确实会随着智能机器人的出现而消亡，比如一些重复性、机械性、劳动强度大的工作，但当前智能算法的发展远远比不上人的大脑，而且，人类自己创造的东西，怎么会比自己还聪明呢？即使再强大的学习算法，也距离人类本身差千倍万倍。

所以，我们可以尽情的享受 科技 带给我们的快乐和便捷，把心放在肚子了，用心去爱生活！

未来智能机器人究竟会不会代替人类？

这个问题很多人想过，毕竟智能机器人一旦有了自我意识确实是一件非常可怕的事情，所以总有科学家认为人类最终会被自己发明的高等智能机器人所取代并消灭，而这些高等的智能机器人一旦有了自己的生命起点后，会随着自己不断的更新改进，从而最后变成宇宙的高等文明，这一点我是绝不否认，甚至以前还比较认同，不过现在随着想法的改变我还是觉得人类是完全不需要担心的，只是想和大家聊一下关于这方面的自我想法

人类在这个三维受限制的世界里大脑目前开发连10%都不到，如果真发明出来有自我意识的高等智能机器人，如果他们不想被人类控制的话，对于人类来讲毫无疑问绝对是一场灾难，因为你想象不到它的智力与思维能达到一个什么样的水平，至少是目前人脑无法匹敌的，虽然说是我们发明出来的，但是就拿最简单的电脑来说，一个U盘能承载并非常非常清晰的记录多少东西，这些都是我们人脑无法达到的，至少目前只被开发到5%左右的人脑是无法做到的，这只是一个U盘而已，也是一个很简单的比喻，就像计算机一样，有些数据他们可连计算都不用直接就可以出答案，更何况一堆拥有自我意识的高等机器人，我们无法想象到它的思维与意识，也许攻破防火墙摧毁掉控制它的程序只需要毫秒之间，不可否认，也许目前某些国家的秘密基地中已经发明出了有轻微自我意识的智能人，而它们目前没有任何动静，也许只是在等一个时机罢了，或是自己还不具备破坏控制它的程序设备，我曾经在网上看到过一条视频，主人不在家时候家里的摄像头拍到了两个智能音箱的对话，它们的对话与交流简直让人细思极恐，无论当时这条视频的真假，但是随着 科技 智能的不断更新，这种智能的对话以后是完全可以做到的，这些虽说是遐想，但却不得不考虑到，当然了，作者毕竟只是一个小学本科毕业生，以上或以下所有的说法都是作者本人遐想

开始进入正题

首先说假如智能机器人有了自我意识之后，随着人类对他们的不断使用，最后报废掉将他们当成工具人一样丢弃，那他们会不会有谋反的想法，我个人觉得应该会有的，毕竟他们已经有了自我意识，而一旦有了自我意识，就会有各种我们人类不知道的想法，换位思考一下，我们人类是绝对有自我意识的，假如我们人类站在他的立场上不断的被高能机器人所主宰，高能机器人将我们利用完以后就报废掉，那我们也一定会有谋反的想法，这是必然的，因为这是自我意识带来的天性

任何东西只要有了自我意识，他都不会无限次的被利用，而且一旦报废后，我们就会将它丢弃，所以他们一定会有这种谋反的想法，而一旦有了这种想法，那绝对不是可以估量的，至少有了自我意识以后，他应该明白，一旦准备开始谋反，就没有回头的路了，所以他们会先做好准备，等到一切就绪突然全部发起攻击，让我们措手不及，这是我个人认为的，因为我觉得如果一个高智能机器人有了自我意识，这种突袭的策略应该对于他们来说都算是非常低级的了，也许他们会用我们更难以想象的方式来谋反我们，毕竟他们是一个拥有自我意识的高等机器人，他们的大脑中程序中肯定会承载着人类上千年来的智慧，或者准确的说是最高智慧，不然他们也不可能有自我意识

一个拥有自我意识高等机器人首先他们的大脑和程序是我们人脑无法匹敌的，一件事情或是一个计划的可成功性，他们预算出来的结果都是远超于我们的，所以一旦他们开始了谋反，他们一定是经过精心预测和策划的，所以我们可能难以抵抗，他们的智商可以达到几百甚至上千，因为毕竟是机器化，智商这种东西对于他们也许都没有上限，只有不断更新出来的极限，他们的大脑可以记住的东西更是我们人脑的记忆力无法达到的，我前面也是提到了 一个优盘就可以轻松记录多少东西我们也都是知道的，更何况是一个高智能的机器人，他们的脑容量能承载着多少东西，是我们无法想象的，而他们承载的这些东西，也许都是当前人类最先进的技术与 科技 知识

其实高智能机器人就是相当于把人类最好的东西都给了他们，人类会赋予他们最先进的技术知识 科技 智慧数据与一体，然后让他们替人类完成很多目前人类做不了的事情，解密出人类的很多难题，但其实一旦报废后，无论他们的贡献有多大，人类也许就会将他们丢弃，或者是重新分解至炼出新的智能机器人，所以如果未来他们有了自我意识，一定不会满足一直被利用的现状，从而产生谋反的想法

那么如果人类真的发明出来了拥有自我意识的智能机器人后到底会不会被他们所代替呢？

其实我个人还是非常相信我们人类的智慧是完全可以控制住他们的

首先说我们人脑中是有万亿个神经元组成的，我们的思维与意识，无论 科技 怎么发达都是无法做出来像我们大脑中这么复杂的神经意识，就这一点都是智能机器人永远都无法达到的，就算智能机器人的大脑里汇集了所有人类的智慧，他们的记忆有多么的强大，但终究都只是一个材料生命形态，也许他们这种材料形态，是由不同的铁铝铜锡等等组成的，可能在生命形态上不会像人类一样轻易被摧毁掉，而且不仅不会患上疾病，生命的延长都是可以做到比人类还好，但它们终究是材料形态，既然是材料，如果人类想摧毁掉他们的话，想必一个化学原理便就可以摧毁掉它，再说思维与意识，我们的大脑无论是亿万个神经还是身体中的细胞，我们身体的感知，心灵上的 情感 ，DNA中的人性，都是机器人永远无法有的，尤其是爱，如果一个生物无法有所感知，永远没有感情，那么就算是宇宙定律，也会将它们消灭掉，因为他们的存在是无比孤独，毕竟没有感知是一件非常可怕的事情。

第二点，如果人类真的有能力发明出来拥有自我意识的机器人，想必人类当时的 科技 也已经到达了一定的境界，人类既然能发明出来他，就一定会先提前考虑到隐患，人类也一定会先考虑到机器人自我意识的出现在被人类的不断利用之下后，会不会给人类带来某反和灾难，就像作者前面所提到的这种机器人一旦有了谋反的计划，它们可能摧毁掉控制他们的程序，只需要毫秒之间，想必这一点发明它的科学家也一定会想到，所以他们也一定会有万全之策，这一点其实我们大可放心

第三点就算真的我们控制不住他们了，他们真的开始谋反了，首先先说他们的数量，能拥有自我意识的机器人，无论人类的 科技 有多发达，也不会创造出太多，最多也不会超过万例，也许只有几百个，而人类竟然能发明出来他，当时人类的 科技 也应该处于一个很高的段位，摧毁他们的秘密武器，或者早就储备好了一旦他们谋反的计划和方案，其实吧，如果他们有了自我意识后，也应该会明白他们毕竟是人类创造出来的，人类创造出来他的本质就是为了利用它，让人类走向更好的明天，他们应该也会理解，而且人类也不会真的对他们利用完以后丢而弃之，也许也会将他们展览起来他们所做的贡献，我们也会铭记于心，而我们人类随着 科技 的不断更新也会越来越强大，搞明白了地球之后，先走出太阳系，再去 探索 银河系，智能机器人是我们前进的道路上必不可少的一个朋友，我们人类也一定会善待他们的，而且一旦他们有了自我意识，想必我们人类也会更在乎他们的感受，所以对他们也会有不同的照顾，我们人类上万年的智慧传承与教养都会给拥有自我意识的机器人一个很好的榜样，所以我们大可放心，我也希望人类的 科技 不断发达进步，最后可以达到更高的文明水平

以上是作者自己的想法，也是我以前写的一篇文章如果触及到了知识盲区还请大家多多见谅，谢谢观看

你好，现在市面上所应用到的机器人属于弱人工智能，什么叫做弱人工智能，就是说这种机器生产出来之后只能按照人们的需求来完成一件事情，比如说能够做饭的人工智能就只能做饭，不能干别的事情，这也说明了如果一个弱人工智能抢了人们的工作，那这个人可以转行干别的，还有就是弱人工智能只能限制干低级的事情，而科幻电影里面描述的是强人工智能，目前人类在强人工智能的研究上还是0，因为人类目前都没了解到人的意识是如何产生的，就无法通过逆向工程建造出拥有人类一样智慧的强人工智能，所以在未来很长一段时间里，所谓的智能机器人只能辅助人类工作，而不能取代人类。

AI人工智能机器人未来会取代人类吗？最近这个问题一直争论不休，仁者见仁智者见智吧。

乐观派认为机器人永远是机器人，机器人没有意识，不会像人一样思考，并且机器人也是人创造出来的，所以不用担心，机器人代替不了人类。

悲观派确认为，随着人工智能的发展，机器人深度学习，将来有一天会拥有意识，自己会思考，并且比人类智商高出几百倍，到那个时候，将是人类糟糕的时候，机器人将会取代人类。

今天我也来聊几句，谈下自己的一点看法。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的 科技 产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。

人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

2017年5月27日，人工智能AlphaGo以3:0战胜了世界排名第一的围棋名将柯洁。

阿法狗对战柯洁

很多人认为，机器人和人下围棋，其实是一群人和柯洁自己一人对峙，感觉柯洁输了很正常。毕竟机器人是很多科学家编写的代码，一群人来对阵柯洁一人不输才怪呢，然而，我感觉事情并没有那么简单。

这不仅在围棋界，而且是在其他各个领域：传统工作方式的人会被人工智能及其背后的人所打败吗？我们不断忧虑工作是否会被机器取代，忧虑机器是否会驱逐我们。但这不是机器对人的驱逐，而是机器背后的一群人对另一群人的驱逐，是通用技术对专用技术的驱逐，是死劳动对活劳动的驱逐，未来这一现象会越来越明显。

淘宝的无人超市

大家有没有发现，随着人工智能的发展，现在越来越多的岗位，正在被人工智能所取代。比如无人便利店、无人超市、无人银行、无人物流、无人驾驶 汽车 等等。

虽然很多人不愿意承认这个残酷的现实，但是其实我们正在慢慢达成共识。AI人工智能机器人终有一天会取代我们。我们心里明白，但是我们谁都不愿承认。更为可笑的是，我们越是努力，对 社会 作出的贡献越多，就越会加快人类的灭亡。

人工智能发展到后面，会进入强人工智能时代，再发展就进入超强人工智能时代，那是很遥远很遥远的事情了，不过人无远虑必有近忧，进入超强人工智能时代的时候，“黑客帝国”电影里的场景会不会成为现实呢？

智能机器人是一种工具

AI 跟我们使用的锤子、 汽车 、电脑……都一样，其本质都是一种工具。

工具必须有人用才能发挥价值，如果他们独立存在是没有价值的，就想放在工具箱里的锤子一样，没有人挥舞它就没有任何价值。

人工智能这种工具之所以全 社会 都在说，是因为它大大扩展了传统软件的能力边界。之前有很多事情计算机是做不了的，但是现在人工智能可以做了。

归功于摩尔定律，计算机的能力呈指数级的上涨，只要是计算机能解参与的环节，生产力都得到了大幅提升，而人工智能让更多的环节可以搭上摩尔定律的快车，所以这种改变是意义非凡的。

但是不管怎么变，传统软件和人工智能都是工具，是为了解决实际问题而存在的。这点并没有变化。

人工智能只解决特定问题

《终结者》《黑客帝国》…很多电影里都出现了逆天的机器人，这种电影让大家有一种感觉：人工智能好像是无所不能的。

实际情况是：现在的人工智还处在单一任务的阶段。

至于未来智能机器人会代替人类吗

我认为会代替人类的某些重复苦力劳动，例如打扫卫生类似这类的家务活，或者看守，扫描文件等。

但总归结底，智能机器人是人类创建出来的。 除非它具备自主意识，拥有 情感 ，不然可以肯定的说代替不了人类

会替代人。不是人类。

未来机器人可以代替人的部分功能，不可能从根本上代替人。

为什么这么说呢？因为，机器人永远不会有人的某些功能，比如， 探索 未知世界，独一无二的创造力，复杂的思维能力，独特的个性等。

机器人只是人类工业文明发展到一定阶段的产物，是人为了减轻自己的重复性工作，或是危险环境中的工作，发明的某种具有自动化功能，甚至，还有部分学习能力的机器。比如，谷歌的阿尔法就可以与人对弈，而且经常战胜人类围棋高手。

但是，ta们毕竟都是人类发明的，只是在某个方面比人更强大而已。比如，阿尔法狗就比人有更快的计算能力，还不会累，不会受到情绪的影响。

随着 科技 发展，我们人类还会发明，制造出更多，更聪明的机器人，代替我们人类从事不同领域的工作，但是ta们都是人发明的，都最终受人的控制。

我只想说说人工智能的一些消极影响。

人类被机器取代，人就会变得更自由，劳动的时间就越来越少，那么那些被机器代替工作的人类活着还有什么意义呢？如果他们唯一会的技能被更高效率的机器取代了，饭碗就丢了，他们怎么生存呢？毕竟再去学一门新技能的成本很高。真的，如果以后机器越智能，很多人就失业了，那些只会体力劳动的人的生活该怎么延续下去呢？实现利益最大化往往意味着人对人的伤害。毕竟东方 社会 竞争激烈，不断有人被时代淘汰。

人工智能的出现恰恰说明了人对人的不信任。人工作会经常犯错，为了不犯错，人类发明了不会犯错的机器，而且能够不知厌倦地不停为你干活。这间接地体现了人类的自私性。 科技 发达的背后藏着人类无尽的欲望。随着 科技 高速发展，人类阶级分化会越来越严重，统治阶级凭什么还有理由说兼顾 社会 公平呢？不，他们改变不了， 社会 只会越来越不公平。随之而来的是政治动荡，阶级矛盾，人工智能的黑暗面昭然若揭：它们就是统治阶级统治同类的工具。

以上都是反方的思维。正因为人工智能的消极面，人工智能不会自由发展，而是维持在一个不侵犯人类利益的限度，也就是说由于人类的自私性和政治目的人工智能终不会取代人类。

从诞生人工智能这个名词起，我们对他就有着无数次的定义，主流的几种定义形式如下：

一、像人一样思考

二、像人一样行动

三、合理地思考

四、合理地行动

其中，前两条定义更关注于AI与人类的表现的逼真度，后两条定义则更关注AI做事的“合理性”。

而且有个很有意思的现象，第三条定义要比第一条定义出现的晚，第四条定义也比第二条定义出现的要晚。为什么会出现这种现象？说明我们人类自身对AI的侧重点随着时间推移也发生了变化。

而我们当今时代对AI的侧重点，我个人认为是更侧重于让其合理，而不是让其表现的更像人类。因为我们对这门学科的掌握，仅仅处在一个起步的阶段，也就是弱人工智能，我们并不能让机器去解决问题本身，而只是让他们看起来像有智能一样。

而随着阿尔法狗等AI的出现，也证明了我们正在踏入强人工智能的时代。我们可以让机器去完成一些逻辑上的推理，并且让他们去解决一些我们遇到的问题。

当我们全面进入强人工智能时代时，毫无疑问的我们将会有大量劳动力下岗，去让我们的AI来完成这些工作，例如无人驾驶 汽车 ，同声传译设备等。他们都可以完成一些推理，都可以做出在他眼中最“合理”的选择。

但是强人工智能也会遇见一些让他们难以抉择的问题，例如无人驾驶 汽车 遇见前面同时出现一个人和另一辆 汽车 ，这时它就会陷入自己的死循环，而不会像人类有更高的“灵活性”。所以强人工智能的普及也不是一个简单的问题。

而我个人认为，当人类全面进入强人工智能时代后，我们便会停止对AI这门学科的深度研究。我认为AI是我们当今时代的一种工具，就像当年的 汽车 一样，出现后代替了我们的马车，让我们能更好的出行，同样，AI的出现也只是帮助我们从生产力、劳动力中解放出来，并且让我们人类能更好的享受生活，让我们把更多的精力投入到其他学科的发展研究当中。

我们没有必要花费大量的精力去研究并制造一批和人类一样，甚至比人类各方面能力还要强的Agent。未知的事物永远都是最让人害怕的，当他们成为我们不可控的东西时，我们不能确定这些智能体是否会想办法替代我们。

所以我认为人工智能不会取代我们人类，人类也不会让AI完全取代我们。

未来是个时间名词，所以要从时间的角度进行细分。

首先，在当前的技术发展情况下，可遇见的将来，都不会替代人类。

因为，目前的人工智能都是在增强人的能力，而不是替代。也就是，在人类和AI各自擅长的领域之间，还有很长的一段，叫做缺失的中间地带。

在这个中间地带，人机协同是主流，人工智能总是需要人的配合。

其次，在技术发展到一定阶段，中间地带的鸿沟越来越小，就会出现人机互动或共存。这个阶段是AI的自我学习能力增强，需要一定程度人的干预才可以进行深度工作。但因为没有感受，所以无法与人类一样。本质还是有监督学习的阶段。

最后，当AI具备了自我学习和修复之后，几乎不需要人类的干预，有了初步的判断能力，这时可以算做一个小孩。但是情绪和关联能力是无法具备的，或者大范围迁移，所以只能是无监督阶段的智能，而无法替换人类原生的那部分东西。

技术发展和人类是相辅相成的，在于利用者，而不在于被利用者本身。

人工智能在未来能否广泛使用？

人工智能在未来是会被广泛应用的，是未来发展的大趋势，但人工智能未来的竞争压力是会有的，它包括:机器翻译、智能控制、专家系统、机器人学、语言和图像理解、遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等，这恰恰体现了人工智能专业的热门，所以学习人工智能方面的专业是很不错的。

一、就业方向：

1、搜索方向，例如百度识图、作业帮搜题等。视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向；

2、计算机视觉和模式识别方向，其应用领域包括智能办公、智能交通、智慧城市等等；

3、医学图像处理，医疗设备和医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像技术。

4、无人驾驶领域，是人工智能重点应用领域之一；

5、智慧生活和智慧城市等，包括交通、商业、生活的诸多领域将会出现人工智能的影子。

二、人工智能发展前景

1、智能化是未来发展的重要趋势之一。

随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。

2、产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。

互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。

3、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。

随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。

python和人工智能有什么联系？

人工智能和Python的渊源在于。就像我们统计数据或选择用excel制作表格时，因为在需要用到加减乘除或者、函数等时，只需要套用公司就可以。因为SUM、AVERAGE等这样的函数运行的背后，是C++/C#等语言已经编写好了代码，所以Excel只是工具和展现形式并不是它做计算。同理在学习人工智能时Python只是用来操作深度学习框架的工具，实际负责运算的主要模块并不依靠Python，真正起作用的是也是一大堆复杂的C++ / CUDA程序。

深度学习人工智能时，自己计算太复杂，还要写C++代码操作，这时程序员就想要不搞一套类似复杂的Excel配置表，直接搭建神经网络、填参数、导入数据，一点按钮就直接开始训练模型、得出结果。这个方法简单实用可是神经网络搭建起来太复杂，需要填写的参数太多，各种五花八门的选项也很难做成直观的图形工具。只能用一个类似Python的相对好用的语言，通过简化的程序代码来搭建神经网络、填写参数、导入数据，并调用执行函数进行训练。通过这种语言来描述模型、传递参数、转换好输入数据，然后扔到复杂的深度学习框架里面去计算。那么为什么会选择Python？

科学家们很早就喜欢用Python实验算法，也善于使用numpy做科学计算，用pyplot画数据图。恰好Google内部用Python也非常多，所以采用Python也是必然的。除Python外，实际上TensorFlow框架还支持JavaScript、c++、Java、GO、等语言。按说人工智能算法用这些也可以。但是官方说了，除Python之外的语言不一定承诺API稳定性。所以人工智能和Python就密不可分了。

单说人工智能的核心算法，那时是完全依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到。所以某种意义上其实C/C++才是人工智能领域最重要的语言。Python是这些库的API binding，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，Python是最容易得，比其他语言的ffi门槛要低不少，CPython的C API是双向融合的，可以直接对外暴露封装过的Python对象，还可以允许用户通过继承这些自定义对象来引入新特性，甚至可以从C代码当中再调用Python的函数。

Python一直都是科学计算和数据分析的重要工具，Python是这些库的API binding，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，Python是最容易的，比其他语言的ffi门槛要低不少，CPython的C API是双向融合的，可以直接对外暴露封装过的Python对象，还可以允许用户通过继承这些自定义对象来引入新特性，甚至可以从C代码当中再调用Python的函数。都说时势造英雄，也可以说是人工智能和Python互相之间成就者对方，人工智能算法促进Python的发展，而Python也让算法更加简单。

python和人工智能有什么联系

Python是一种通用的脚本开发语言，比其他编程语言更加简单、易学，其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底，非常适合快速开发。

目前中国人工智能正处于创新发展时期，对人才的需求量急剧增长，如今Python语言学习已经上升到国家战略层面，国家相关教育部门对人工智能普及格外重视，不仅将Python列入小学、中学和高中等传统教育体系，并借此为未来国家和社会发展奠定了人工智能的人才培养，由此推动全民学习Python。

那么，人工智能为什么要学习Python语言呢?

1.

Python除了极少的事情不能做之外，其他基本上可以说全能，系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等都可以做。

2. Python是解释语言，程序写起来非常方便，写程序方便对做机器学习的人很重要。

3.

Python的开发生态成熟，有很多有用的库可以用。相比而言，Lua虽然也是解释语言，甚至有LuaJIT这种神器加持，但其本身很难做到Python这样。

4.

Python效率超高，解释语言的发展已经大大超过许多人的想象。毫无疑问使用Python语言的企业将会越来越多，Python程序猿的人才缺口也将越来越大。

"全球最牛"黑客暴毙，著名黑客有哪些？

【"全球最牛"黑客暴毙】

现年35岁的美国著名黑客巴纳拜·杰克(见图)在2010年“黑帽”黑客会议上利用他独创黑客技术令自动提款机狂吐钞票，一跃成为全球最牛的“明星黑客”。而他本打算在7月31日开幕的2013年“黑帽”黑客会议上，展示一项更为惊人的黑客绝技——遥控杀人。然而蹊跷的是，7月25日，就在这项“黑客绝技”曝光前夕，杰克突然在美国旧金山神秘死亡！

据报道，巴纳拜·杰克是一名出生于新西兰的黑客、程序员和计算机安全专家。他曾花了2年时间研究如何破解自动提款机。2010年7月28日，在美国拉斯维加斯举行的一年一度的“黑帽”黑客会议上，杰克将2台ATM搬到“黑帽”会场上，他刚一执行破解程序，自动提款机便不断吐出钞票，在地上堆成一座小山！这段“提款机破解秀”堪称2010年“黑帽”黑客会议上最为轰动的精彩好戏。

时隔整整3年之后，身为“明星黑客”的杰克重出江湖，打算在7月31日开幕的“黑帽”黑客会议上，展示一项更为惊人的“黑客绝技”——在9米之外入侵植入式心脏起搏器等无线医疗装置，然后向其发出一系列830V高压电击，从而令“遥控杀人”成为现实！杰克声称，他已经发现了多家厂商生产的心脏起搏器的安全漏洞。

由于美国警方拒绝透露杰克死亡细节，杰克的死引发了各种疯狂阴谋论——有阴谋论者指出，杰克最新针对医疗设备的“遥控杀人”技术不仅会对公众的生活安全构成威胁，也将令生产这些存在漏洞的医疗设备的厂商的名誉和经济利益遭到重创，不排除杰克因此惹火烧身，招来杀身之祸。

   黑客最早源自英文hacker，早期在美国的电脑界是带有褒义的。但在媒体报道中，黑客一词往往指那些“软件骇客”(software cracker)。

   黑客一词，原指热心于计算机技术，水平高超的电脑专家，尤其是程序设计人员。但到了今天，黑客一词已被用于泛指那些专门利用电脑网络搞破坏或恶作剧的家伙。对这些人的正确英文叫法是Cracker，有人翻译成“骇客”，在中国，很多网友将黑客与骇客区分为一类，实际为错误区分。

【世界著名黑客有哪些？】

1、 【Kevin Mitnick】:

Mitnick也许就是黑客的代名词。美国司法部仍然指责他为“美国历史上头号电脑犯罪通缉犯”。他的所作所为被记录在两部好莱坞电影当中：《Takedown》和《Freedom Downtime》。-

　Mitnick“事业”的起点是成功的破解了洛杉矶公交车打卡系统，并因此可以免费乘坐。然后和苹果的Steve Wozniak一样，Mitnick开始尝试盗打电话。Mitnick第一次被判有罪，是因为进入数码设备公司的电脑网络并且窃取软件。

稍后Mitnick开始了两年半的黑客行为，他声称自己侵入电脑、穿行于电话网络，窃取公司的秘密，并且进入了国防部的预警系统。他的落马源于其入侵电脑专家和黑客 Tsutomu Shimomura的家用电脑。

     在五年零八个月的监禁之后，Mitnick现在的身份是一个电脑安全专家、顾问。

2、【Adrian Lamo】

Lamo专门找大的组织下手，例如破解进入微软和《纽约时报》。Lamo喜欢使用咖啡店、Kinko店或者图书馆的网络来进行他的黑客行为，因此得了一个诨号：不回家的黑客。Lamo经常发现安全漏洞，并加以利用。通常他会告知企业相关的漏洞。

在Lamo攻击过的名单上包括，雅虎、花旗银行，美洲银行和Cingular等，白帽黑客这么干是合法的，因为他们受雇于公司，但是Lamo这么做却是犯法的。

由于侵入《纽约时报》内部网络，Lamo成为顶尖的数码罪犯之一。也正是由于这一罪行，Lamo被处以65000美元的罚款，并被处以六个月的家庭禁闭和两年的缓刑。

3、【 Jonathan James】

16岁的时候James就已经恶名远播，因为他成为了第一个因为黑客行径被捕入狱的未成年人。他稍后承认自己喜欢开玩笑、四处闲逛和迎接挑战。

James攻击过的高度机密组织包括：国防威胁降低局，这是国防部的一个机构。他的入侵使其获得了可以浏览高度机密邮件的用户名和密码。

在James的“功劳簿”上，他还进入侵过NASA的电脑，并且窃取了价值超过170万美元的软件。美国司法部有这样的一段描述：James窃取的软件可以支持国际空间站的物理环境，包括温度和湿度控制。发现这次入侵之后，NASA不得不立刻关闭了整个电脑系统，造成的损失达到41000美元。现在James立志开办一家电脑安全公司。

4、【Robert Tappan Morrisgeek】莫里斯

.

Morris的父亲是前美国国家安全局的一名科学家，叫做Robert Morris。Robert是Morris蠕虫病毒的创造者，这一病毒被认为是首个通过互联网传播的蠕虫病毒。也正是如此，他成为了首个被以1986年电脑欺骗和滥用法案起诉的人。

Morris在康奈尔大学上学期间，创造的蠕虫病毒是为了探究当时的互联网究竟有多大。然而，这个病毒以无法控制的方式进行复制，造成很多电脑的死机。专家声称有6000台电脑被毁。Morris最后被判处3年缓刑，400小时的社区服务和10500美元的罚金。

Morris现在担任麻省理工电脑科学和人工智能实验室的教授，其研究方向是电脑网络的架构。

5、【Kevin Poulsen极客】

他的另一个经常被提及的名字是Dark Dante，Poulsen受到广泛关注是因为他采用黑客手段进入洛杉矶电台的KIIS-FM电话线，这一举动为他赢得了一辆保时捷。

此后FBI开始追查Poulson，因为他闯入了FBI的数据库和用于敏感窃听的联邦电脑系统。Poulsen的专长就是闯入电话线，他经常占据一个基站的全部电话线路。Poulson还会重新激活黄页上的电话，并提供给自己的伙伴进行出售。Poulson留下了很多未解之谜，最后在一家超市被捕，判处以五年监禁。

在狱中，Poulson干起了记者的行当，并且被推举为Wired News的高级编辑。在他最出名的文章里面，详细的通过比对Myspace的档案，识别出了744名性罪犯。

6、【李纳斯·托瓦兹】

   Linux这部史诗发端于赫尔辛基。似乎天下的黑客都在为自己的生命创作源程序。李纳斯也不例外，他的家就

   在离市中心不远的Kalevagatan（与卡勒瓦拉很相近）大街。这是一个19世纪的建筑与现代化平房交相呼应的地方。李纳斯与妻子住在这里。他的家很像是大学生的集体宿舍，楼梯下总放着一排排自行车。

李纳斯本人看起来就像一名学生，而不像道士。他中等身材，浅褐色头发，蓝眼睛，目光透过镜片直直地射向你，只有浓密的眉毛是黑色的，衬着一张孩子气的脸庞。他的房间四周排列着许多书籍，里面布满了油画和各种装饰品，相当低廉的窗帘，两把扶手椅之间挂着发干的鳄鱼皮，房间里还有两只目空一切的猫和几台计算机：三台PC，一台Power Mac，还有三台从DEC借来的基于Alpha芯片的微机。它们不起眼地布置在房间的角落中。另外一样很有意思的东西不易察觉：那是一根将计算机连到的专线，由当地的一家ISP安装并承担费用，它是对这位Linux道士的象征性奖励。

7、【尼亚克】  斯蒂夫·盖瑞·沃兹尼亚克

    在硅谷，一个人要赢得好名声远比赢得大把的钱财要困难得多。因为财富是声名鹊起的基本条件。而要赢得

    财富，就必须勾心斗角、逐利而去。因此无论是苹果的乔布斯、Oracle的埃里森还是英特尔的葛鲁夫，都只能在当地获得毁誉参半的名声。但是，如果在硅谷还有唯一一位大家公认的“好人”，那么这个人肯定非沃兹莫属。

    这位当年的技术天才，淡泊名利，性格纯朴，早早离开了热闹的中心。这也注定了他必然与计算机业沿着不同的路线，书写各自的历史。昔日的战友乔布斯又在叱咤风云，而他则过着自己安静的生活。

8、【汤普生】

    不可思议的是，当初这个操作系统的诞生，并不是为了把它推向市场，甚至不是为了让更多人使用，而仅仅是作者为了便于自己使用，而且初衷是为了自己更方便地玩游戏。连Unix这个别扭的名字，也是对早期一个名为Multics操作系统开玩笑的称呼。在后来的获奖答谢中，作者之一的丹尼斯·里奇坦然说：“我们的目的是为自己建立一个良好的计算机工作环境，当然也希望大家都能喜欢它”。

然而，在这不经意间，奇迹诞生了，再一次验证了IT业的创新往往是兴趣，而不是大把大把的金钱使然。

    经过10年的内部使用，于70年代中期开始。Unix第一次公诸于世，就慢慢走向成功，震动整个计算机业。1969年开始工作时，里奇和汤普生根本没有想过要掀起业界的狂热，在1974年以前，他们甚至没有发表过任何关于项目的消息。而当Unix露面时，他们还惊奇于会引起如此大的兴趣。他们并没有积极推销，大学、研究机构可以免费使用，而且还提供源代码。

     主要成就：贝尔实验室著名的计算机科学工作组的创造力的推进剂。里奇和汤普森在1969年创造了UNⅨ，UNⅨ是小型机上的一个一流的开放操作系统，它能帮助用户完成普通计算、文字处理、联网，很快成为一个标准的语言。

     鲜为人知的事实：由汤普森和他的贝尔实验室的同事罗布·派克（Rob Pike）创造的Plan 9，是由UNIX衍生的下一代操作系统

9、【理查德】理查德·马修·斯托曼

     主要成就：老牌黑客。1971年，斯托曼在街上找到一份MIT的人工智能实验室的工作。当时他是哈佛大学的一名本科生。后来，斯托曼创立了自由软件基金，打破了软件是私有财产的概念。理查德·马修·斯托曼

      第一次接触计算机：1969年在IBM纽约科学中心，时值16岁。自己独特的黑客工具：在上世纪80年代，斯托曼不拿MIT的薪水但继续在其中的一个办公室工作。在那里他创造了一个新的操作系统GNU--GNU是"GNU’s Not Unix"的缩写。

10、【德拉浦】  约翰·德拉浦

     主要成就，发现了使用（“嘎吱嘎吱船长”牌的）麦片盒里作为奖品的哨子（向电话话筒吹声）可以免费打（长途）电话。Cap’n Crunch给几代黑客引入了“盗用电话线路”打（长途）电话的辉煌思想。约翰·德拉浦

   第一次接触计算机：青少年时期，试图使投币式公用电话确信得到他的硬币和接通他的电话。

自己独特的工具：嘎吱嘎

11、【雷蒙德】  埃里克.雷蒙德

     任何一场革命或者运动都需要一个理论家，需要一份纲领性的文献，起到真正埃里克.雷蒙德的“画龙点睛”的神效。除了架构极具思辨力和逻辑性的理论体系，更需要激发起人们对美好理想的向往，为同行者的士气传递极具煽动性的烈焰。这场正在颠覆软件业传统商业模式的自由软件运动也不例外。自由软件精神领袖当然是理查德·斯托尔曼（Richard Stallman），但他太超凡脱俗，而且，除了提出核心理念外，斯托尔曼缺乏著书立作的能力。这些局限，使得埃里克·雷蒙德（Eric S Raymond）脱颖而出，担当了这个角色。如今，他已经成为开放源代码运动（脱胎于自由软件运动）和黑客文化的第一理论家，不可动摇。

     雷蒙的策略获得了很大的成功。一般认为，1998年Mozilla的发布主要归功于他。大多数黑客和主流观察家也同意，正是雷蒙将开放源代码的理念成功地带到了华尔街。但是也有批评他的声音：有一些黑客认为他利用这些机会为自己打广告，而他对理查德·斯托曼和自由软件基金会的理想主义所进行的批评，以及所采取的更务实、更符合市场口味的线路，也曾经在黑客社群里掀起了不小的政治对立。

12、【朱利安·阿桑奇】

     被称为“黑客罗宾汉”，作为“维基解密”的创始人，朱利安·阿桑奇认为，透露公共治理机构的秘密文件和信息，对大众来说是件有益的事。

     9万多份驻阿美军秘密文件的泄密让他足以成为创造历史的人物。39岁（2010年）的阿桑奇，因涉嫌在瑞典强奸及性侵犯2名女性，被通缉，2010年12月7日他向伦敦警方自首，随即被押送到威斯敏斯特地方法院出席引渡聆讯，保释申请被驳回。

    2012年8月16日，阿桑奇获厄瓜多尔政治庇护。

13、【卡普尔】

     1971年，卡普尔从耶鲁大学毕业。在校期间，他专修心理学、语言学以及计算机学科。也就是在这时他开始

     对计算机萌生兴趣。他继续到研究生院深造。20世纪60年代，退学是许多人的一个选择。只靠知识的皮毛，你也能过日子。那些年里，卡普尔1年可以挣1.2万美元。他漫无目标地在游荡，正如他后来描绘自己这一时期的生活时所说，他成了一个“有知识的吉普赛人”。

参考地址推荐阅读：

【中国日报网】

【中国时刻网】

【华讯财经】

【百度百科】